Un logiciel développé avec l’apprentissage automatique peut être utilisé pour prédire le risque de maladie cardiaque d’une personne en moins d’une minute en analysant les veines et les artères de l’œil.
La nouvelle recherche ouvre la voie au développement d’examens cardiovasculaires rapides et peu coûteux, si les résultats sont validés dans de futurs essais cliniques. Ces tests permettraient aux gens de connaître leur risque d’accident vasculaire cérébral et de crise cardiaque sans avoir besoin de tests sanguins ou même de mesures de la pression artérielle.
L’auteur principal de l’étude, Alicja Rudnicka, a déclaré:
« Cet outil d’IA pourrait permettre à quelqu’un de connaître en 60 secondes ou moins son niveau de risque. »
L’étude a révélé que les prédictions étaient aussi précises que celles produites par les tests actuels.
« L’œil peut être utilisé comme une fenêtre sur le reste du corps. »
Le logiciel fonctionne en analysant le réseau de vaisseaux sanguins contenus dans la rétine de l’œil. Il mesure la surface totale couverte par ces artères et veines, ainsi que leur largeur et leur « tortuosité » (leur flexibilité). Tous ces facteurs sont affectés par la santé cardiaque d’un individu, ce qui permet au logiciel de faire des prédictions sur le risque de maladie cardiaque d’un sujet simplement en regardant un instantané non invasif de son œil.
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Chercheur en ophtalmologie et en analyse de l’IA qui n’est pas lié à l’étude, Pearse Keane a déclaré:
« L’étude ajoute à un nombre croissant de connaissances que l’œil peut être utilisé comme une fenêtre sur le reste du corps. Les médecins savent depuis plus de cent ans qu’on peut regarder dans les yeux et voir des signes de diabète et d’hypertension artérielle. Mais le problème était l’évaluation manuelle : la délimitation manuelle des vaisseaux par des experts humains. »
L’utilisation de l’apprentissage automatique, dit Keane, peut surmonter ce défi.
L’utilisation de l’IA pour diagnostiquer les maladies à partir de scanners oculaires s’est avérée être l’un des domaines de la médecine d’apprentissage automatique qui se développent le plus rapidement. Le premier dispositif de diagnostic IA approuvé par la FDA a été utilisé pour détecter les maladies oculaires, et la recherche suggère que l’IA peut détecter une variété de maux de cette manière, de la rétinopathie diabétique à la maladie d’Alzheimer (domaine de recherche de Keane). Les outils qui appliquent ces résultats sont à plusieurs stades de développement, mais des doutes subsistent quant à la fiabilité et à l’universalité de leurs diagnostics.
Cette étude récente, menée par une équipe de St George’s, Université de Londres, n’a été testée que sur des scanners oculaires de patients blancs, par exemple. L’équipe a obtenu ses données de test de la UK Biobank, une base de données qui s’avère être blanche à 94,6% (reflétant la démographie du Royaume-Uni dans la tranche d’âge des patients inclus dans la Biobank). Ces biais devraient être équilibrés à l’avenir pour s’assurer que tout outil de diagnostic est tout aussi précis pour les différentes ethnies.
Les chercheurs ont comparé les résultats de leur logiciel, appelé QUARTZ (un acronyme inventif dérivé de l’expression « Analyse quantitative de la topologie et de la taille des vaisseaux rétiniens ») avec des prédictions de risque sur 10 ans produites par le test standard Framingham Risk Score (FRS). Ils ont constaté que les deux méthodes avaient des « performances comparables ».
Le grand défi, dit Keane, est d’apporter ce genre de travail « code à la clinique ». Qui peut transformer ce type de recherche en outil de diagnostic, demande-t-il; S’agirait-il du National Health Service (NHS) du Royaume-Uni ou d’une spin-off de l’université ? Et quel niveau de performance les régulateurs exigeront-ils avant d’approuver l’utilisation du logiciel ? « À quel moment disons-nous ‘mettons une fourchette dessus, nous avons terminé’ et transformons-nous en un produit commercial ? »
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Source : British Journal of Ophtalmology
