Vous connaissez la singularité technologique ? l’idée théorique d’un moment futur plus ou moins proche où l’IA commence à se mettre à niveau si rapidement que tout après ce point précis change pour toujours ?
Eh bien, maintenant, un groupe de scientifiques italiens de l’IA a mis au point un nouveau moyen de l’estimer. Et, comme le rapporte Popular Mechanics, leurs calculs indiquent que nous ne sommes pas loin du tout…
« Le langage est la chose la plus naturelle pour les humains », a déclaré Marco Trombetti, PDG de la start-up italienne d’IA Translated, l’année dernière lors d’une conférence à Orlando, en Floride.
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Selon PopMech, Trombetti et son équipe soutiennent essentiellement que parce que le langage est si naturel pour les humains, et historiquement si difficile à saisir pour les machines, la capacité des machines à rattraper et même à surpasser la capacité de l’humanité à traduire le langage pourrait être un motif pour accorder à une machine qui le fait, le statut d’intelligence artificielle générale (AGI).
Et apparemment, Translated affirme que ses données suggèrent que nous sommes à sept ans de cette singularité. Une conclusion audacieuse, d’autant plus que la startup se penche principalement sur un chiffre: « Time to Edit » (TTE), ou le temps moyen qu’il faut aux traducteurs humains les plus performants pour, par mot, « vérifier et corriger les traductions suggérées [traduites automatiquement] » dans les langues sources d’entrée.
Par traduction, il faut en moyenne une seconde par mot pour que ces meilleurs traducteurs humains les modifient. En 2015, il fallait à ces mêmes éditeurs environ 3,5 secondes par mot pour faire de même pour une traduction générée par machine ; À partir de 2022, cependant, il ne leur faut qu’environ 2 secondes pour éditer les traductions faites à la machine. Et selon Translated, les progrès dans les IA de traduction de langue ne montrent aucun signe de ralentissement.
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Il y a évidemment quelques mises en garde ici, la première étant que – si vous ne l’aviez pas deviné – Translated est un logiciel conçu pour traduire des langues, et en tant que tel, il est certainement logique pour eux de mesurer le potentiel de singularité de l’IA dans leur propre part du très grand gâteau de l’industrie de l’IA assez diversifié.
Il y a aussi la réalité, comme le souligne PopMech, que ce qui constituerait exactement la singularité ou l’IAG est largement débattu dans les communautés de recherche. Bien sûr, il s’agit d’une mesure, mais d’autres existent, et aucune n’est acceptée à l’unanimité. Bien que le TTE puisse être un moyen intrigant de mesurer les progrès d’un secteur du marché plus large de l’IA, nous ne sommes pas totalement convaincus qu’il s’agisse d’une base solide pour insister sur le fait que nous atteindrons la singularité d’ici 2030.
Alors soyons attentifs chers amis, ça à le mérite de retenir notre attention. Affaire à suivre donc…
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