À l’heure actuelle, pour déterminer si une personne souffre de diabète de type 2, il faut se rendre dans une clinique, subir des tests sanguins, puis attendre les résultats. Cependant, selon une étude récente, il pourrait bientôt être possible d’obtenir des résultats immédiats grâce à un court enregistrement vocal de 10 secondes sur un smartphone.
Comment détecter le diabète de type 2 en quelques secondes ?
Cette étude a été menée par des scientifiques de la société internationale de biotechnologie Klick Labs et a impliqué 267 sujets testés, qui avaient déjà été diagnostiqués comme non diabétiques (192 personnes) ou avec un diabète de type 2 (75 personnes).
Chaque participant a été invité à enregistrer une phrase spécifique prononcée sur son propre smartphone via une application, jusqu’à six fois par jour sur une période de deux semaines. La durée de ces enregistrements variait de six à dix secondes, en fonction de la vitesse de parole de chaque individu.
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En analysant 14 caractéristiques acoustiques parmi les 18 465 enregistrements obtenus, il a été observé que plusieurs de ces caractéristiques, telles que la hauteur et l’intensité, présentaient des différences constantes entre les participants atteints de diabète de type 2 et ceux qui n’en avaient pas. Bien que ces différences ne soient pas perceptibles par l’oreille humaine, un logiciel de traitement du signal peut les détecter.
Cette découverte suggère que le développement du diabète de type 2 provoque des changements subtils dans la voix d’une personne imperceptibles à l’oreille humaine.
Utiliser la technologie pour la médecine
Avec ce prémisse à l’esprit, les scientifiques ont développé un programme basé sur l’IA qui analyse les enregistrements vocaux ainsi que les informations sur les patients, telles que l’âge, le sexe, la taille et le poids. Lorsqu’il a été testé auprès de volontaires, le programme a démontré une précision de 89 % dans l’identification des femmes atteintes de diabète de type 2 et de 86 % dans la détection des hommes diabétiques.
On s’attend à ce que ces chiffres s’améliorent au fur et à mesure que la technologie s’affine. À titre de référence, l’équipe de recherche a constaté que les tests de glycémie à jeun traditionnels étaient précis à 85 % pour les deux sexes, tandis que les tests d’hémoglobine glyquée et de tolérance au glucose par voie orale étaient précis à 91 % et 92 %, respectivement.
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À l’avenir, il est prévu d’effectuer davantage de tests vocaux sur une population plus large et plus diversifiée.
Jaycee Kaufman, chercheur chez Klick Labs et premier auteur de l’étude, a commenté :
« Les méthodes actuelles de dépistage [du diabète de type 2 et d’autres variants] peuvent être coûteuses, longues et coûteuses en déplacements. La technologie vocale a le potentiel d’éliminer complètement ces obstacles.
C’est merveilleux de voir comment les progrès technologiques servent également à résoudre des problèmes médicaux aussi importants que la détection du diabète à temps. Espérons que la méthode sera perfectionnée le plus rapidement possible et améliorera la qualité de vie de nombreuses personnes touchées.
Source :
- Analyse acoustique et prédiction du diabète sucré de type 2 à l’aide de segments vocaux enregistrés sur smartphone – Un article de Jaycee M. Kaufman, scientifique chez Klick Labs
https://www.mcpdigitalhealth.org/article/S2949-7612(23)00073-1/fulltext
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